Intelligente Dokumentenverarbeitung Entlastung durch Automatisierung: IDP als Gamechanger

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Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) kann zeitaufwendige manuelle Prozesse wie die Eingabe und Verifizierung von Patientendaten und medizinischen Berichten automatisieren. Gastautorin Karolin Köstler stellt das Verfahren vor.

Spätestens während der Covid19-Pandemie wurde deutlich: Deutschland hat einen erheblichen Fachkräftemangel im Gesundheitswesen, der sich immer weiter zuspitzt. Laut einer Studie von PwC sollen bis zum Jahr 2035 knapp 1,8 Millionen offene Stellen nicht mehr besetzt werden können. Viele der Fachkräfte müssen sich neben ihrer Haupttätigkeit noch mit administrativen Aufgaben beschäftigen, die oftmals noch manuell getätigt werden. Das birgt jedoch einige Risiken, denn gerade überlasteten Arbeitskräften unterlaufen häufiger Fehler – der Mensch ist nun mal keine Maschine. Daher ist es wichtig, dass Gesundheitsorganisationen Dokumenten-basierte und datengetriebene Prozesse automatisieren. Eine Technologie, die hierbei helfen kann, ist die intelligente Dokumentenverarbeitung, kurz IDP (engl. Intelligent Document Processing).

Was ist IDP?

IDP ist die Automatisierung aller Prozesse der Dokumentenverarbeitung – von der Erfassung bis zur Extraktion und Interpretation von Dokumenten. IDP ermöglicht die Verarbeitung eines breiten Spektrums von Dokumenten, von Word über Excel-Tabellen bis hin zu PDF-Dateien, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Damit dies möglich ist, nutzt IDP mehrere Schlüsseltechnologien, darunter optische Zeichenerkennung (OCR), künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

OCR spielt eine zentrale Rolle bei der IDP, indem es gescannte Dokumente, Bilder oder PDFs in maschinenlesbaren Text umwandelt. Diese Technologie macht Textdaten für die weitere Verarbeitung zugänglich, indem sie sie aus Dokumenten extrahiert und in maschinenlesbaren, bearbeitbaren Text übersetzt. Darüber hinaus nutzt IDP Technologien wie KI oder ML, um strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in Dokumenten auszulesen, zu verstehen und zu verarbeiten.

Generative KI löst IDP-Herausforderungen mit verschiedenen Fähigkeiten, wie z. B. fortschrittlicher Mustererkennung, Sprachverständnis, adaptivem Lernen, effizienter Verarbeitung und Fehlerreduzierung. Eine Schlüsseltechnologie ist der Einsatz von generativer KI, die es IDP-Systemen ermöglicht, wichtige Datenfelder wie Namen, Daten, Beträge und Adressen aus unstrukturierten Datenquellen wie Rechnungen, Verträgen und Formularen zu extrahieren. Diese Algorithmen werden anhand umfangreicher Datensätze trainiert, wodurch sie in der Lage sind, komplizierte Muster und Strukturen in Dokumenten zu erkennen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist eine weitere wichtige Komponente der KI-gestützten IDP. NLP-Algorithmen ermöglichen es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, indem sie Techniken wie Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung einsetzen. Dadurch wird die Fähigkeit der IDP verbessert, aus Textdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus ermöglicht NLP den KI-gestützten IDP-Systemen, fortgeschrittene Aufgaben wie die Zusammenfassung von Dokumenten, die Beantwortung von Fragen und das Umschreiben von Inhalten mit hoher Präzision und Genauigkeit durchzuführen.

Vorteile von IDP im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen werden eine Vielzahl von Dokumenten verarbeitet, wie bei der Patientenaufnahme oder der Verarbeitung von Patientenakten. Ohne Automatisierung können Mitarbeitende schnell überarbeitet sein, was das Risiko kostspieliger Fehler erhöht. Ein IDP-System erleichtert die Skalierung, da es große Mengen an Dokumenten und Daten ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand bewältigen kann.

IDP automatisiert zeitaufwendige manuelle Prozesse, wie die Eingabe und Verifizierung von Patientendaten, Rechnungen und medizinischen Berichten. Dies reduziert den Arbeitsaufwand und die damit verbundenen Kosten erheblich.

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