Die NIS-2-Richtlinie zur Cybersicherheit betrifft auch Hersteller von Medizinprodukten. (Bild: frei lizenziert / KI-generiert)
Cybersecurity

Informationsblatt zur NIS-2-Richtlinie

Die NIS-2-Richtlinie ist die zweite EU-Richtlinie zur Netzwerk- und Informationssicherheit. Sie erweitert die Anforderungen an die Cybersicherheit sowie verpflichtende Sicherheitsmaßnahmen und Sanktionen bei Nichteinhaltung. Der BV-Med weist Medizintechnik-Hersteller nun in einem Informationsblatt auf die kommenden Vorschriften hin.

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Ziel des Projekt AVATAR Projektes ist die prototypische Erarbeitung eines kompletten Workflows zur Gewinnung, Anonymisierung und Weitergabe der anonymisierten Daten. (© terovesalainen - stock.adobe.com)
Interview mit Dr. Eike Dazert zum Data-Anonymization-Projekt AVATAR

„Anonyme Datensätze unterliegen nicht mehr der DSGVO“

„Anonymisierung ist cleverer Datenschutz“: diesen Leitsatz hat sich das Forschungsnetzwerk Anonymisierung auf die Fahnen oder vielmehr auf die Website geschrieben. Eine der 17 Initiativen für eine Privatsphäre-freundliche und sichere Datennutzung ist das Projekt „AVATAR“. Was sich dahinter verbirgt, hat Healthcare-Digital mit der Verbundkoordinatorin Dr. Eike Dazert erörtert.

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Das Thema New Work gewinnt immer mehr an Bedeutung. Auch im Gesundheitswesen sind die Vorzüge neuartiger Konzepte durchaus vielversprechend und ressourcenschonend zu bewerten. (© peopleimages.com - stock.adobe.com)
Fachkräftemangel

Pflege neu gedacht

Deutschlandweit haben Pflegeeinrichtungen und Krankenhäuser mit papierdünnen Personaldecken zu ringen. Um für Entlastung zu sorgen, haben einige Verantwortliche tiefgreifende strukturelle Maßnahmen umgesetzt. Mit Erfolg.

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Eine Cognizant-Studie zeigt die zukünftigen Auswirkungen von KI auf die Entwicklung der Medizintechnik. (© Elnur-stock.adobe.com)
Studie

Die Zukunft der Medizintechnik: Die Rolle der KI

Eine Umfrage unter 200 Führungskräften der Medizintechnik-Branche in den USA und Europa zeigt, dass nur sechs Prozent der teilnehmenden Medtech-Unternehmen glauben, dass künstliche Intelligenz die Frühdiagnose verbessern wird. 80 Prozent der Befragten gehen jedoch davon aus, dass sie medizinische Produkte und Geräte sicherer machen wird.

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