Die Analyse biomedizinischer Bilddaten ist nicht nur personalintensiv und kostspielig, sondern auch fehleranfällig. Durch maschinelles Lernen lassen sich Bilder zwar hardwareunabhängig auswerten, aber die Auswahl und die Konfiguration eines geeigneten Deep-Learning-Modells ist aufwendig. Deshalb will das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie (IPT) ein Software-Tool entwickeln, das dabei helfen soll.
Weiterlesen