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EU-Projekt SCAILED gestartet Gesundheitsdaten für KI-Innovationen nutzen: TMF bringt Expertise ein

Von Nicola Hauptmann 2 min Lesedauer

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TMF - Technologie- und Methoden- plattform für die vernetzte med. Forschung e.V.
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Ein neues EU-Projekt (SCAILED) untersucht, wie europäische Gesundheitsdaten sicher und verantwortungsvoll für KI-basierte Innovationen in der Biotechnologie genutzt werden können. Die TMF bringt ihre Expertise zu Gesundheitsdateninfrastrukturen und regulatorischen Rahmenbedingungen ein.

Dr. Stefanie Märschenz, Irene Schlünder und Aleksandra Naydenova von der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung (v. l. n. r.).(Bild: © TMF e.V.)
Dr. Stefanie Märschenz, Irene Schlünder und Aleksandra Naydenova von der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung (v. l. n. r.).
(Bild: © TMF e.V.)

Mit einem Kick-off-Meeting am 20. und 21. Oktober ist in Luxemburg ein neues EU-gefördertes Projekt gestartet – SCAILED. Das Kürzel steht für: Scale-up Biotech AI Innovation by Leveraging Responsible Data Use under the European Health Data Space. Fünfzig Projektpartner aus 20 EU-Mitgliedstaaten wollen gemeinsam erproben, wie Gesundheitsdaten innerhalb des EHDS für KI-basierte Biotech-Innovationen erschlossen und die Entwicklungen dann in praktische Anwendungen überführt werden können.

Die TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung – ist Mitglied im Konsortium und hat über den Kick-off und die Ziele des Projekts berichtet. Als Schwerpunkt ist die Vernetzung der bestehenden Gesundheitsdateninfrastrukturen genannt. Diese sollen, so die Zielstellung, interoperabel und föderiert zusammenarbeiten können, jedoch ohne Daten in einem zentralen Ort zusammenführen zu müssen. Demnach ging es bei dem ersten Meeting auch um die methodischen Grundlagen des Projekts und die Pilotintegration von Dateninfrastrukturen in den EHDS. Datenzugang, technische Interoperabilität und verantwortungsvolle Datennutzung sollen hier an konkreten Anwendungsfällen und unter realistischen Bedingungen getestet werden. Zu den weiteren Zielen gehören:

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