Wie lassen sich komplexe Biomoleküle mit hoher Genauigkeit simulieren – ohne immense Rechenleistung? Ein neues Machine-Learning-Modell berechnet molekulare Wechselwirkungen quantenmechanisch, indem es physikalisches Wissen mit KI kombiniert. Das könnte die Entwicklung neuer Medikamente revolutionieren – ganz ohne teure Laborexperimente.

Automatisierung und Digitalisierung machen auch vor der Medizin nicht Halt und so wundert es kaum, dass auch im Bereich der Medizintechnik mehr und mehr Fachkräfte mit entsprechenden Kompetenzen benötigt werden. Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) hat diesen Bedarf erkannt und möchte ab dem kommenden Wintersemester im Bachelorstudiengang Medizintechnik künftige Spezialisten ausbilden.

Fünf Jahre nach Einführung digitaler Gesundheitsanwendungen (DiGA) fällt die Bilanz gemischt aus. In der ersten Live-Folge des Podcast „E-Health Pioneers“ diskutierten Gastgeberin Andrea Buzzi, Co-Host Oliver Struckmeier und Henrik Emmert von Sidekick Health, wo der DiGA-Markt heute steht – und was sich ändern muss.

Im April startet in Deutschland das Lungenkrebs-Screening – inklusive KI-Pflicht. Fachärzte und -ärztinnen müssen die Technologie einsetzen, um am Früherkennungs-Programm teilnehmen zu können. 2026 wird damit zum entscheidenden Jahr für den Einsatz von KI in der Medizin.

Die Nutzung des Dienstes „Kommunikation im Medizinwesen“, kurz KIM, ist für viele Parteien innerhalb des deutschen Gesundheitssystems verpflichtend. Arztpraxen, Psychotherapeut:innen, Apotheken, Pflegeeinrichtungen sowie Krankenhäuser – sie alle müssen diesen sicheren Weg zur Übermittlung für ePA, eAU und Co. innerhalb der Telematikinfrastruktur (TI) nutzen. Gleichzeitig sind zahlreiche weitere Akteur:innen im Versorgungssystem nicht KIM-fähig. Medienbrüche, Zeitverlust und rechtliche Risiken sind die Folgen. Seit Anfang 2026 steht diesen Akteur:innen das fehlende Bindeglied bereit, das die digitale Lücke zum elektronischen Rechtsverkehr (ERV) schließt: eBO plus.

Braucht man wirklich erst ab dem dritten Tag ein Attest? Und schützt eine Krankschreibung vor Kündigung? Was bei Krankheit im Job wirklich gilt und was ins Reich der Mythen gehört.

KI, elektronische Patientenakte und Telemedizin dominieren die digitale Agenda im deutschen Gesundheitswesen. Doch hinter diesen Schlagworten verbirgt sich eine ungelöste Basisfrage: Wie lassen sich sensible Patientendaten zuverlässig, rechtskonform und effizient zwischen allen Akteuren des Gesundheitswesens austauschen?

Mit Registern zu besserer Versorgung und Krisenvorsorge: Ein aktuelles Projekt des Netzwerks Universitätsmedizin will ein dezentrales föderales Register mit Routinedaten aus der Intensivmedizin aufbauen. In einem zweiten Projekt sollen Daten zu Seltenen Erkrankungen verknüpft werden.

Während Ärzte und Pflegekräfte im Verborgenen ChatGPT und Co. für Arztbriefe und Dokumentationspflichten nutzen, tickt die Uhr. Zum 2. August 2026 tritt der EU AI Act vollständig in Kraft. Bis dahin müssen deutsche Krankenhäuser ihre KI-Anwendungen in geregelte Bahnen lenken.

Das Gesundheitswesen ist mit zahlreichen Herausforderungen wie Regularien, Finanzierungsproblemen oder dem Fachkräftemangel konfrontiert. Zusätzlich oder gerade deswegen muss die digitale Transformation vorankommen. Systemhäuser unterstützen dabei.