KI-Sprachmodelle Die erste KI-Sprachapp im Gesundheitswesen

Von Serina Sonsalla 1 min Lesedauer

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Ein Weg, wie Ärzte und medizinisches Fachpersonal auf validierte medizinische Informationen zurückgreifen können, soll durch die erste KI-Sprachapp für das Gesundheitswesen ermöglicht werden. Mittels KI und Kommunikation können individuelle Diagnose- und Therapieverfahren verbessert und schneller zur Verfügung gestellt werden.

Eine App mit der man kommunizieren kann: Das erste KI-Sprachmodell für das Gesundheitswesen soll die Diagnose und Therapie erleichtern sowie Zeit sparen. (© SriWidiawati – stock.adobe.com)
Eine App mit der man kommunizieren kann: Das erste KI-Sprachmodell für das Gesundheitswesen soll die Diagnose und Therapie erleichtern sowie Zeit sparen.
(© SriWidiawati – stock.adobe.com)

Künstliche Intelligenz ist eine der dominierenden Technologien unserer Zeit. Insbesondere wenn es um KI-Anwendungen im Gesundheitswesen geht, müssen Innovation und Sicherheit Hand in Hand gehen“, so Dr. Beate Mand, stellvertretende Vorstandsvorsitzende des VDE. Das Land Hessen hat daher zusammen mit dem Technologiepartner VDE die Plattform AI Quality & Testing Hub (AIQ) eröffnet, und nun prüft die AIQ das erste Medizinprodukt auf Basis eines Sprachmodells (Large Language Models, LLM) für das Gesundheitswesen.

Der Einsatz von KI-Sprachapps ermöglicht eine schnelle Suche in großen Datenbanken und eine einfache Kommunikation durch Sprache. Für diesen Zweck hat das Unternehmen Prof. Valmed in Kooperation mit der AIQ ein entsprechendes Tool entwickelt, das nicht nur die Digitalisierung im Gesundheitswesen vorantreibt, sondern auch die Mitarbeiter entlastet, indem Diagnose- und Therapieverfahren vereinfacht werden: Diese Technologie unterstützt insbesondere in Bereichen, in denen multimodale Diagnostik und personalisierte Therapiekonzepte auf medizinisch-therapeutische Innovationen treffen und erkennt dabei abweichende Muster. Dadurch lassen sich Krankheiten frühzeitig oder genauer diagnostizieren und individuelle Behandlungspläne entwickeln. Die Sprachapp verfügt über eine transparente Datenstruktur, die mithilfe moderner Chatbots medizinische Informationen aufbereitet und auf umfassende Sprachmodelle zurückgreift. Die Ergebnisse werden dann in natürlicher Sprache wiedergegeben. Das Hauptziel besteht darin, Zeit zu sparen und die Qualität zu verbessern.

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