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KI im Gesundheitswesen: Potenziale optimieren, Risiken minimieren

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Infosys Technologies Ltd

KI-Potenzial bei der Datenanalyse im Gesundheitswesen

Außerhalb der klinischen Arbeit unterstützt KI bei der Analyse von Daten, die von tragbaren Geräten oder Sensoren für die häusliche Pflege oder in virtuellen Krankenhäusern gesammelt wurden – und so Frühwarnungen geben oder prädiktive Diagnosen für verschiedene Krankheiten erstellen. Eine der wichtigsten Anwendungen von KI bei der Datenerfassung sind elektronische Gesundheitsakten. KI-Algorithmen unterstützen dabei, Daten aus großen Populationen zu untersuchen, um Trends und Muster zu erkennen.

Der Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und prädiktiver Analyse in der KI hat sich bereits stark entwickelt. So lassen sich beispielsweise auf Basis der persönlichen Krankengeschichte von Patienten, ihres Lebensstils, ihrer Familiengeschichte und lokaler Umweltfaktoren Krankheiten und deren Verlauf vorhersagen.

Die prädiktive Gesundheitsanalyse, ein Teilbereich von KI und ML, wird nicht nur zur Verbesserung der Patientenergebnisse, sondern auch zur frühzeitigen Vorhersage des Ausbruchs von Krankheiten eingesetzt. Eine Studie stellte fest, dass ein Deep-Learning-Algorithmus die Alzheimer-Krankheit sechs Jahre vor der Diagnose mit einer Genauigkeit von über 90 Prozent vorhersagen kann. Solche Anwendungsfälle können die Diagnose und Behandlung revolutionieren und die Ergebnisse für die Patienten verbessern.

In den Biowissenschaften werden durch klinische Studien oder die Verbreitung von Medikamenten riesige Datenmengen generiert. Prädiktive Analytik unter Verwendung von KI kann dazu beitragen, Patientendaten schneller zu analysieren und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen. Biowissenschaften setzen außerdem KI in Form von Chatbots und virtuellen Assistenten ein, um Patienten den frühzeitigen Zugang zu Gesundheits- und Pflegeinformationen zu ermöglichen – so verkürzt sich die Wartezeit für Arztbesuche. Ein weiteres Anwendungsszenario ist die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen. KI beschleunigt hier die Prozesse, indem sie manuelle und zeitaufwändige Aufgaben überflüssig macht.

Auf der nächsten Seite: Generative KI & Risiken.

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